L'ADAS est passé des CNN 2D aux architectures Vision Transformer en vue du dessus (BEV). Ce tournant impose de tester la bande passante réelle au-delà des TOPS annoncés.
Bien qu'un composant affiche 200 TOPS crête, la normalisation de couches bloque souvent le NPU en attente de la DRAM, tombant sous 35 % d'utilisation effective.
Convertir les réseaux en INT8 exige une calibration précise. Sans Quantization-Aware Training (QAT), l'estimation de distance sur les piétons éloignés peut perdre 6 % de précision.