L'ADAS è passato dalle CNN 2D ai Transformer BEV multicamera. Questa evoluzione richiede verifiche pratiche oltre i TOPS dichiarati dai produttori.
Sebbene un chip vanti 200 TOPS, le normalizzazioni dei layer bloccano la NPU in attesa dei dati DRAM, scendendo sotto il 35% di utilizzo effettivo.
La conversione a INT8 richiede calibrazione con scenari reali. Senza Quantization-Aware Training (QAT), la stima della distanza dei pedoni può perdere fino al 6%.